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@article{LCBL51778,
	author = {琳 惠 和 静 王},
	title = {构建食管癌放射治疗致放射性皮炎的预测模型},
	journal = {临床与病理杂志},
	volume = {42},
	number = {12},
	year = {2022},
	keywords = {},
	abstract = {目的：依据logistic回归分析构建食管癌放射治疗致放射性皮炎的预测模型并检验其准确性。方法：随机选取2017年1月至2022年3月在江南大学附属医院肿瘤放疗科接受食管癌放射治疗的152例患者，随机分为建模组(n=90)与验证组(n=62)。建模组根据是否发生放射性皮炎分为皮炎组与无皮炎组，采用单因素和多因素logistic回归分析筛选临床危险因素。根据危险因素权重构建预测评分模型，将放射性皮炎发生风险分为低危、中危和高危3个等级，采用受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线分析建模组与验证组的准确性。结果：建模组放射性皮炎0级21例(23.33%)，1级54例(60.00%)，2级11例(12.22%)，3级4例(4.44%)。Logistics回归分析结果显示：肿瘤直径、手术并发症、照射剂量、血清白蛋白水平、合并糖尿病、体重指数(body mass index，BMI)、使用补偿膜(Bolus)均是放射性皮炎发生的重要危险因素(均P<0.05)；建模组低危、中危和高危放射性皮炎分别有3、13、53例，验证组分别有1、11、35例，ROC曲线下面积(area under the curve，AUC)分别为0.968和0.953。Hosmer-Lemeshow检验拟合优度均较好(分别χ2=87.148，P=0.059；χ2=72.433，P=0.058)。结论：食管癌放射治疗致放射性皮炎发生的主要临床危险因素有肿瘤直径、手术并发症、照射剂量、血清白蛋白水平、合并糖尿病、BMI及是否使用Bolus，所构建预测模型能定量评估发生风险，与实际吻合度较高，具有较高的临床推广应用价值。},
	url = {https://lcbl.amegroups.com/article/view/51778}
}