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@article{LCBL47219,
	author = {菲菲 郑 和 蔚 蒋},
	title = {权重基因共表达网络鉴定外周血脑卒中相关微RNA},
	journal = {临床与病理杂志},
	volume = {41},
	number = {12},
	year = {2021},
	keywords = {},
	abstract = {目的：通过分析脑卒中患者外周血微RNA(microRNA，miRNA)表达谱，探索miRNA潜在的诊断价值。方法：下载基因表达综合(Gene Expression Omnibus，GEO)中脑卒中患者和对照组的miRNA表达谱(GSE117064)，使用R软件的“limma”包筛选出具有统计学差异的miRNAs；使用权重基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis，WGCNA)识别与脑卒中相关的miRNA；使用Cytoscape软件分析并可视化权重网络；收集脑卒中患者和正常人的外周血miRNA，使用反转录聚合酶链反应(reverse transcription-polymerase chain reaction，RT-PCR)验证；最后，使用R软件的“pROC”包评估枢纽miRNAs诊断脑卒中的价值。结果：通过分析脑卒中患者外周血miRNA芯片数据集，共筛选出641个差异表达miRNAs；WGCNA识别并分析与脑卒中相关的miRNA模块，筛选出4个具有诊断价值的枢纽miRNAs(miR-1910-5p、miR-636、miR-7108-3p和miR-887-3p)；RT-PCR证实miR-1910-5p、miR-636、miR-7108-3p和miR-887-3p在脑卒中患者外周血中表达降低；miR-1910-5p、miR-636、miR-7108-3p和miR-887-3p诊断脑卒中的曲线下面积(area under curve，AUC)依次为0.962、0.970、0.962和0.973；枢纽miRNAs联合诊断脑卒中的AUC为0.987。结论：脑卒中患者外周血异常表达的miRNA是潜在的诊断标志物，为探索脑卒中的发病机制和诊疗策略提供了线索。},
	url = {https://lcbl.amegroups.com/article/view/47219}
}