如何引证项目

剪切波弹性成像结合 Ki-67 指数预测 Miller-Panye 分级法评估乳腺癌新辅助化疗后的病理反应性

  
@article{LCBL25444,
	author = {玉峰 马 和 昕 张 和 微 张 和 中波 尹},
	title = {剪切波弹性成像结合 Ki-67 指数预测 Miller-Panye 分级法评估乳腺癌新辅助化疗后的病理反应性},
	journal = {临床与病理杂志},
	volume = {38},
	number = {6},
	year = {2018},
	keywords = {},
	abstract = {目的:探讨剪切波弹性成像(shear-wave elastography,SWE)联合Ki67指数对新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)后的病理反应性的预测价值。方法:纳入进行NAC的乳腺癌患者62例,记录SWE评估穿刺活检前肿物的平均硬度和最大硬度,Ki-67指数,NAC后第一和第二周期后肿物的平均硬度和最大硬度,同时计算第一及第二NAC周期后SWE检测肿物硬度的相对变化率[ΔE(t1), ΔE(t2)]。以Miller-Panye分级法评估的病理反应性作为诊断金标准,根据线性回归方程PredRCB= 4.449 + 3.617 × ΔEmean(t2) − 0.026 × Ki-67,得到每个肿物相对应新的指数PredRCB,评估PredRCB, SWE参数及Ki-67指数对病理反应性的预测性诊断效能,并绘制出受试者工作特征(rece i ver operation characteristic,ROC)曲线,得出曲线下面积(area under the ROC,AUC)及95%可信区间(confidence inter val,CI),并使用Z检验比较不同指标的AUC是否存在统计学意义。结果:无论是预测病理反应性良好方面还是预测耐药方面,ΔEmean(t2)和Ki-67指数的总体诊断效能均优于其他指标。Pearson相关分析证实ΔEmean(t2)与同样具有预测意义的Ki-67指数的相关性较弱(r=−0.38, P},
	url = {https://lcbl.amegroups.com/article/view/25444}
}